Indholdsoptimering

Vi finder hullerne i dit indhold.

En AI-assistent er aldrig bedre end de data, den har adgang til. Derfor analyserer KonversAI indholdet på dit website og i vidensbasen og afslører det, der forhindrer assistenten i at give præcise svar.

Garbage in, garbage out. Kvaliteten af assistentens svar afhænger direkte af kvaliteten af det indhold, den har adgang til. Vi forbedrer indholdet — automatisk.

Hvad vi analyserer

Vi indekserer dit website og kører automatiske kvalitetskontroller på alt indhold. Vi finder brudte links, forældet information, modstridende påstande og huller i dokumentationen. Alt præsenteres i et dashboard med tydelige kvalitetsindikatorer: antal dokumenter, friskhed, fuldstændighed og modstrid.

To gevinster i ét

Bedre indhold giver en bedre AI-assistent. Men det giver også et mere korrekt website, bedre brugeroplevelse og stærkere SEO. Mange kunder opdager fejl, de ikke vidste om, og bruger aktivt indsigten til at forbedre deres indhold.

LLM-relevans

Struktureret og korrekt indhold gør, at AI-modeller som ChatGPT, Perplexity og Google AI citerer dig oftere, når nogen søger efter det, du tilbyder. Vi hjælper dig med at opbygge indhold, der er relevant ikke kun for søgemaskiner, men også for næste generation af AI-drevne søgninger.

Feedback loop

Når assistenten ikke kender svaret, opfanges henvendelsen automatisk. Du godkender et svar med ét klik, og næste gang svarer assistenten selv. Over tid opbygger I en vidensbase, der kontinuerligt forbedres baseret på reelle henvendelser fra jeres kunder.

Dashboardet

Hvad dashboardet viser

Brudte links

Oversigt over alle links i vidensbasen, der ikke længere fungerer og kan give assistenten forkerte oplysninger.

Indholdsfriskhhed

Afslører forældet indhold, der kan føre til, at assistenten giver forkerte svar baseret på gammel information.

Indholdsfuldstændighed

Identificerer huller i dokumentationen, hvor assistenten mangler svar og bør have mere information.

Modstridende indhold

Finder steder, hvor hjemmesiden eller vidensbasen giver modstridende information, der forvirrer assistenten og kunderne.

Anvendelsestilfælde

Indholdsoptimering i praksis

E-handel

Netbutikken har 1.341 dokumenter. Analysen afslører 232 med forældet prisinformation og 68 med brudte links til produktsider, der ikke længere eksisterer.

Sport og forbund

Forbundets hjemmeside indeholder modstridende information om licenskrav fra to forskellige sæsoner. Assistenten ved ikke, hvilken der gælder, og eskalerer unødvendigt.

Offentlig sektor

Kommunens hjemmeside har 40 sider med forældet information om tjenester, der er ændret. Analysen afslører og prioriterer, hvad der skal opdateres først.

FAQ

Ofte stillede spørgsmål

Skal vi gøre noget manuelt?

Nej. Vi indekserer indholdet automatisk. Du ser resultaterne i dashboardet og kan prioritere, hvad der skal rettes.

Hvor ofte køres analysen?

Kontinuerligt. Nye sider og ændringer opfanges automatisk.

Hjælper I med at rette indholdet?

Ja. Som del af opstartspakken hjælper vi med at identificere og rette de vigtigste fejl. Løbende vedligeholdelse kan udføres af dit eget team.

Hvad er LLM-relevans?

AI-modeller som ChatGPT og Google AI henter information fra websites, når de besvarer spørgsmål. Struktureret og korrekt indhold øger chancen for, at din virksomhed citeres og anbefales.

Er dette inkluderet i alle planer?

Indholdsanalyse og feedback loop er inkluderet i Growth- og Scale-planerne. Starter-planen har en grundlæggende vidensbase uden automatisk indholdsanalyse.

Kom i gang

Book demo

Se hvad vi finder i dit indhold.

Book demo